🚔Robo Millonario: El análisis de cámaras aportado por el damnificado fue clave para identificar a uno de los sospechosos.

✅️ En horas de la tarde del 23 del corriente mes, alrededor de las 14:20, se recibió un aviso a través del sistema 911 por la sustracción de pertenencias a un proveedor, hecho que inicialmente fue informado en la zona de Ruta A012 y Las Acacias. Según los primeros datos, dos masculinos a bordo de una motocicleta roja de 150 cc habrían cometido el robo.

▶️ Al arribar el personal policial al lugar indicado, se constató que la persona que dio aviso había intentado seguir a los autores, aunque los perdió de vista. Con el correr de los minutos, se logró establecer que el hecho se produjo en realidad en la intersección de calle 1° de Mayo y Catamarca, frente a un comercio de la zona.

👮‍♂️ En el lugar se entrevistó al proveedor damnificado, quien relató que mientras se encontraba descargando mercadería, dos personas abrieron la puerta del acompañante de su vehículo y sustrajeron una mochila negra que contenía dinero en efectivo y cheques. Tras el robo, los autores se dieron a la fuga en una motocicleta roja. Uno de ellos vestía remera azul, mientras que el acompañante circulaba con el torso desnudo; ambos llevaban casco negro.

 

👉🏻 A partir de la denuncia, se activó un trabajo coordinado entre la Subsecretaría de Seguridad, el Centro de Monitoreo Municipal, la Comisaría 6ª y el Comando Radioeléctrico. Pero como indicó @radiofonica100.7, (Click nota de Radiofonica)el dueño de la distribuidora damnificada fue quien realizó el primer aporte clave, al analizar las cámaras de seguridad del comercio y poner ese material a disposición de la investigación.

 

⚠️ Al observar las grabaciones, el comerciante reconoció a uno de los ocupantes de la moto Rouser roja utilizada en el robo. Se trataba de Maximililiano B., de 21 años, quien en ese momento era empleado de su propia firma. Este dato resultó determinante para orientar la causa.

 

Con la información aportada por el damnificado y el posterior análisis del Centro de Monitoreo Municipal, junto al uso del sistema de lectoras de patentes (LPR), se logró aportar para el trabajo de la PDI en Rosario.

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